Olyan IoT szenzor-kommunikációs rendszert építünk, mely segítségével hosszabb távon, több pontban, folyamatosan lehet monitorozni olyan tavi és folyami paramétereket melyekre eddig nem volt lehetőség. Feladatunk hullámspektrum mérő hálózat kialakítása, mely vagy helyben feldolgozza az adatokat és küldi a központba, vagy felküld minden adatot a központba, és ott lesz elmzi. Ehhez a megfelelő IoT kommunikáció megválasztása szükséges, illetve kliens és szerver oldali programozás. a hardvert megépítjük, újszerű, olcsó, mégis pontos mérést biztosító rendszer a cél. A mért adatokat hosszú távon gyűjtjük és tároljuk, gépi tanulással (machine learning) elemzzük és igyekszünk ez alapján felismerni fontos változásokat a súlyos következmények elkerülése érdekében. Pl a tó algásodása, halpusztulás, viharveszély, szél és vihar előrejelzések, hullámveszély, villámveszély, stb. Részben a BME Dunapartján kísérletezünk, részben pedig Portugáliában egy EU projekt keretei közt, ahol hajók azonosítására használjuk a keltett hullámot. Elsősorban, de nem kizárólag, olyan hallgatókat keresünk akik szeretik tavainkat, folyóinkat, esetleg közelükben laknak, esetleg horgásznak, vagy vizisportokat űznek (nem kizárólag hullámlovaglas azaz surf :) ). (Jelentkezés/További Információ: Teams: cinkler.tibor@vik.bme.hu)